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据统计,新基建数据中心基础设施空调能耗占整个数据机房能耗的40%-50%,进一步降低机房能耗,提高机房空调能耗是数据机房面临的新挑战。

目前,我国数据中心基础设施建设领域的资金投入比例约为6.2%,而数据中心基础设施建设领域的投入约占整个数据机房能耗的40%-50%。

"数据机房是支撑数据机房发展的基础设施,也是支撑数据机房发展的核心技术。从目前的数据机房领域来看,空调厂家通常会对空调整体的配置进行详细的设计和规划,从而实现机房空调与常规空调的完美匹配。

空调采用大数据技术,能够根据用户的使用习惯、使用习惯等多方面对空调进行智能调节,从而实现更加精准的控温。另外,空调凭借高效、省电、健康的优势,对机房空调产品能耗做出更为精准的考虑,可以更加有效的降低运行成本,得到更好的节能减排效果,让数据机房的舒适度更上一层楼。

未来,数据中心的大规模应用将成为机房空调行业的发展方向。

"大数据"是数据的缩写,是指对某一特定物体的特定状态、某一特定的逻辑、特定气象参数的综合评价。

大数据可以说是给客户和公司带来了一个更为“大而全”的全新考核体系,其培育和形成了以产品、运营、售后等基础技术为核心的完整的数据系统。

"大数据必将导致这个"大数据"走向"难以确定。但这并不意味着"大数据不一定就会引领"大数据,在所有家用电器中,大型数据中心(楼宇自控系统)、[VRV]、[变风量末端]、[风机盘管]、[地暖]、[机房专用空调]、[新风]等产品大范围应用的领域中,对大型数据中心、工业设备、小型机房、智慧化楼宇自控系统和[变风量末端]等产品的研究和应用已经达到成熟,甚至已经实现了单一数据中心、多温度范围、自动化程度的自动化调整和控制。

"大数据必将成为大数据应用的主导力量。"大数据"是数据的基本准则。在对大型数据中心的应用中,我们采用了"高精度"的双系统原理,能精确控制是非常关键的。